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        阿爾法狗加盟介紹
        阿爾法狗加盟
        阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛·席爾瓦、黃士杰與他們的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”。
        2016年3月,該程序與圍棋世界排行靠前、職業九段選手李世石進行人機大戰,并以4:1的總比分獲勝;2016年末2017年初,該程序在棋類網站上以“大師”(Master)為注冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決,連續60局無一敗績。不少職業圍棋手認為,阿爾法圍棋的棋力已經達到甚至超過圍棋職業九段水平,在世界職業圍棋排名中,其等級分曾經超過排名人類優先的棋手柯潔。
        2017年1月,谷歌Deep Mind公司CEO哈薩比斯在德國慕尼黑DLD(數字、生活、設計)創立大會上宣布推出真正2.0版本的阿爾法圍棋(AlphaGo)。其特點是擯棄了人類棋譜,只靠深度學習的方式成長起來挑戰圍棋的極限。
        谷歌Deep mind首席執行官(CEO)戴密斯·哈薩比斯宣布“要將阿爾法圍棋(AlphaGo)和緩解、機器人等進行結合”。因為它是人工智能,會自己學習,只要給它資料就可以移植。
        據韓國《朝鮮日報》報道,為實現該計劃,哈薩比斯2016年初在英國的初創公司“巴比倫”加盟了2500萬美元。巴比倫正在開發醫生或患者說出癥狀后,在互聯網上搜索緩解信息、尋找診斷和的人工智能APP(應用程序)。如果阿爾法圍棋(AlphaGo)和“巴比倫”結合,診斷的準確度將得到劃時代性提高。
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        兩個大腦
        阿爾法圍棋(AlphaGo)是兩個不同神經網絡“大腦”合作來改進下棋。這些大腦是多層神經網絡跟那些Google圖片搜索引擎識別圖片在結構上是相似的。它們從多層啟發式二維過濾開始,去處理圍棋棋盤的定位,就像圖片分類器網絡處理圖片一樣。經過過濾,13 個完全連接的神經網絡層產生對它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類和邏輯推理。
        這些網絡反復訓練來檢查結果,再去校對調整參數,去讓下次執行更好。這個處理器有大量的隨機性元素,所以人們是不可能準確知道網絡是如何“思考”的,但更多的訓練后能讓它進化到更好。
        優先大腦:落子選擇器 (Move Picker)
        阿爾法圍棋(AlphaGo)的優先個神經網絡大腦是“監督學習的策略網絡(Policy Network)” ,觀察棋盤布局企圖找到優佳的下一步。事實上,它預測每一個合法下一步的優佳概率,那么前面猜測的就是那個概率很高的。這可以理解成“落子選擇器”。
        :棋局評估器 (Position Evaluator)
        阿爾法圍棋(AlphaGo)的第二個大腦相對于落子選擇器是回答另一個問題。不是去猜測具體下一步,它預測每一個棋手贏棋的可能,再給定棋子位置情況下。這“局面評估器”就是“價值網絡(Value Network)”,整體局面判斷來輔助落子選擇器。這個判斷僅僅是大概的,但對于閱讀速度提高很有幫助。分類潛在的未來局面的“好”與“壞”,AlphaGo能夠決定是否特殊變種去深入閱讀。如果局面評估器說這個特殊變種不行,那么AI就跳過閱讀。
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          2025-09-16 02:36:12 來自 浙江杭州 58.44.240*
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          2025-09-11 17:11:33 來自 山東省濟南市 59.83.221*
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